Convert Spark DataFrame to Map in Scala

테이블에서 각 나이별 Count를 구하는 상황이었다. val ageGroup = finalDf.groupBy(“나이”).count() 과 같이 각 나이가 몇 번 출현하는지 세는 것은 크게 문제가 없었지만, 사람이 어려봤자 0살, 늙어봤자 200살이니 굳이 이것을 데이터프레임으로 들고있기 보다는 Scala built-in Map으로 변환하고 싶었다. 하지만 ageGroup: org.apache.spark.sql.DataFrame = [나이: int, count: bigint]와 같이, 나이는 int, count는 bigint 타입으로 출력되어, 이것을 Seq로 만든뒤 List로 만드니 […]